[ 워드 클라우드 ] 기리보이의 띵곡들은 어떤 단어가 많이 나올까?

최근 데이터 분석 공부를 하면서 워드 클라우드를 만들어보고 있다.

공부하면서 기리보이 노래를 자주 듣는데,

그냥 갑자기 이 노래 가사들 중 가장 많이 나오는 단어가 뭘까, 하는 생각을 했다.

 

기리보이 감성에 걸맞는 단어를 찾아보러 가자!

 

 

 

우선, 나는 주피터노트북 환경에서 진행했음을 알린다.

 

 

 

먼저 해야할 일은 기리보이 노래 가사 데이터를 모으는 작업이다.

 

이 작업이 제일 시간이 오래 걸렸다.

띵곡 엄선 시간이다!

 

 

치명적인 앨범 Ⅲ 에서는

 

제설, 와츠롱, 이때다, 거지

 

이렇게 네곡을 뽑았고,

추가적으로 사랑이었나봐, 우리 서로 사랑하지는 말자, 하루종일, 키보드, 술자리, 그 정도 쯤이야

를 추가해 총 10곡의 가사를 메모장에 저장했다.

 

 

 

 

 

 

자 이제 본격적으로 시작한다!

 

 

import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

 

 

우선 워드클라우드를 만들기 위한 여러가지 라이브러리를 가져온다.

 

 

lyrics = open('./song.txt', 'r', encoding='utf-8-sig')
lyrics = lyrics.read()
lyrics

 

그리고 저장한 파일을 읽어서 출력해보자.

 

 

 

음,,, \n 이 상당히 거슬린다.

이 \n 을 공백으로 치환하고 result 라는 변수에 다시 저장하자.

 

 

 

result = lyrics.replace('\n',' ')
result

 

 

 

 

 

그래 이거지!

 

 

이제 워드클라우드 이미지를 만들어보자.

 

 

마스크 할 이미지는 아래 이미지로 했다.

 

 

 

 

 

 

 

import matplotlib.font_manager as fm

for f in fm.fontManager.ttflist:
    if 'Gothic' in f.name:
        print(f.fname)

 

위 코드로 폰트가 어떤 위치에 있는지 파악한다.

 

 

 

 

굉장히 많이 나오지만, 나는 처음에 출력된 malgunsl.ttf 이걸 선택하겠다.

 

가사가 전부 영어라면 필요없지만,

한글가사가 있기 때문에 이 작업을 거쳐줘야한다.

 

 

mask = np.array(Image.open('./giri.jpg'))
font_path = 'C:\WINDOWS\Fonts\malgunsl.ttf'
wc = WordCloud(font_path=font_path, background_color="pink", mask=mask)
wc.generate(result)

 

 

아까 선택한 사진으로 넘파이 배열을 만들어주고(마스크역할)

wc(word cloud) 를 생성해준다.

 

 

f = plt.figure(figsize=(50,50))
plt.axis("off")
plt.imshow(wc)
f.savefig('./result.png')

 

 

이제 보고 저장하면 된다.

 

 

나는 아래와 같은 결과가 그려졌다.

 

 

 

엄청나게 많은 데이터를 가지고 한 것이 아니라서 크게 의미있는 데이터는 아니지만,

너의, 난, 내, 나의 등등 너와 나의 이야기를 가지고 많이 가사를 쓰나보다.

 

 

 

재밌었다!