[ 텐서플로우 ] 텐서플로우 세션 에러 (AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session')

 

텐서플로우를 처음 접하는 사람으로써, 책을 보고 학습중인데....

문제는 텐서플로우 버전이 달라서 오류가 났다,,,,,,

 

정말 첩첩산중이다. 재밌네ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

 

 

 

내가 참고하고 있는 책의 텐서플로 버전은 1.2다.

내 텐서플로 버전은 2.3.0 이다.

 

추가적으로, 자신의 텐서플로우 버전을 확인하고 싶다면 아래와 같은 코드로 확인해 볼 수 있다.

 

 

 

 

import os
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
print(tf.__version__)

 

 

 

 

 

 

os 패지키를 import 하고 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3' 을 해준 이유가 궁금하다면

내 전 포스팅을 참고하길바란다.

 

 

굳이 안해줘도 된다.

 

 

 

 

아무튼, 텐서플로우 1.x 대와 2.x 대는 많이 다르다.

 

예전의 텐서플로 교재를 살펴보면 Session 객체와 run 메소드를 활용해서 실행하는 경우가 많다.

1.x 대에서는 그랬다.

 

2.0.0 버전 이후에는 Session 객체를 만들고 run 메소드를 실행시키는 과정이 생략되었다.

 

 

 

import os
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
hallo = tf.constant('why?')
tf.print(hallo)

 

 

 

값을 확인하고 싶다면 위와 같이 코드를 작성하면 된다.

제대로 돌아가는 것을 확인할 수 있다.