[ 기본 환경 구축 ] Tensorflow(텐서플로) 설치 | 아나콘다 설치 | python 3.8 텐서플로우 설치 오류

2020. 12. 19. 02:48·Archive/Hacking
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책을 읽다가 직접 실습해봐야겠다 싶어서 Tensorflow를 설치하려고 하는데,

 

 

 

 

설치가 안된다,,, ^^

텐서플로우 github에 들어가봐도 파이썬 3.8 지원된다고 하는데,,,

 

아무튼 삽질 10분동안 하다가 그냥 아나콘다 설치해서 하기로 했다.

어차피 주피터 노트북 설치하려고 했어서 그냥,, 겸사겸사 포스팅도 한다.

 

 

 

 

 

 

Anaconda - 아나콘다 설치

 

www.anaconda.com/products/individual#Downloads

 

Anaconda | Individual Edition

Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

 

 

 

 

 

 

 

먼저 위 링크 타고 들어가서 자기 컴퓨터 OS에 맞게 설치한다.

나는 64비트 윈도우 설치했다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

쭉 설치 해주자 ^^

 

 

 

아나콘다를 설치했으면, 

 

 

 

 

 

윈도우키를 누르면 이렇게 Anaconda Prompt가 뜨게 된다.

 

 

 

 

 

 

 

얘를 관리자 권한으로 실행시켜주자.

 

 

 

 

 

 

 

 

그럼 cmd 창이 뜨게 된다.

 

먼저 conda 를 update 해주자.

 

> conda update -n base conda

 

 

 

설치된 파이썬 패키지도 update 해주자!

 

 

> conda update --all

 

 

이후에는 아래 명령어 2개중 아무거나 입력해도 된다.

나는 익숙한 pip 썼다.

 

 

> pip install tensorflow

 

> conda install tensorflow

 

 

 

 

 

설치의 확인은

 

 

www.tensorflow.org/overview/?hl=ko

 

TensorFlow Core | 초보자 및 전문가를 위한 머신러닝

연구자, 실무자, 학생, 개발자 커뮤니티에서 지원하는 오픈소스 ML 라이브러리로 나만의 머신러닝 프로젝트를 시작하세요.

www.tensorflow.org

 

 

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)

 

 

 

위 텐서플로 링크의 예시를 실행시켜보면 된다.

 

주피터노트북을 실행시켜보자.

 

테스트만 진행할 것이기 때문에 간단하게 파일을 만들어서 실행시켜보도록 하겠다.

 

 

 

 

 

윈도우 키를 눌러 주피터 노트북을 실행시켜주면,

 

 

 

 

 

 

이렇게 프롬프트창이 뜨면서 브라우저를 실행시킨다.

내 기본 브라우저는 크롬이기 때문에, 크롬에서 페이지가 하나 열렸다.

 

 

 

 

 

 

이 페이지에서 New 버튼을 눌러 파일을 하나 생성해주자.

 

 

 

 

 

물론 파일의 형식은 python3 이다.

 

 

 

 

 

 

 

이제 저기 보이는 박스 안에 테스트용 코드를 넣으면 된다.

 

 

 

 

 

위 사진과 같이 코드를 넣었으면, 위에 보이는 Run 버튼을 눌러주자!

 

 

 

 

 

 

 

이렇게 출력물이 나오면 성공이다!

 

 

텐서플로우 설치에 성공했으니, 이것저것 실습해보고 놀면 된다 ~!~!

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